Une formation IA pour la DSI part du travail réel du service informatique. Arbitrer des outils que les métiers utilisent déjà. Poser une règle de données qui tienne debout. Outiller les équipes sans devenir leur support permanent. Deux jours sur vos propres cas, finançables par votre OPCO.
Le marché forme la DSI à construire, pas à arbitrer
Les catalogues s’adressent au service informatique comme à un constructeur de systèmes d’IA. Entraîner un modèle, monter une architecture RAG, industrialiser un déploiement, faire du MLOps.
Sans data scientist ni budget de plateforme, le problème de la DSI est plus immédiat.
Le problème immédiat
Vos métiers ont commencé sans vous. Odoxa pour Saegus donne l’ordre de grandeur. L’usage a doublé en un an, de 12 à 26 % des salariés. Et 57 % des utilisateurs ne voient pas ce que l’outil fait de leurs données.
La DSI se retrouve alors dans une position inconfortable. Elle doit sécuriser des usages qu’elle n’a pas choisis. Elle doit aussi éviter de passer pour le service qui dit non à tout. C’est cette position qu’on outille pendant les deux jours.
Le programme
Deux jours (14h), dans vos locaux ou en classe virtuelle, sur vos propres outils et vos propres cas.
- Cartographier l’usage réel. Ce qui tourne déjà dans les équipes, avec quels comptes, sur quelles données. Sans procès.
- Construire la grille d’arbitrage. On la monte sur un outil qui attend votre réponse. Les cinq points sont détaillés plus bas.
- Écrire la règle de données. Ce qui sort, ce qui ne sort jamais, quelle offre pour quel usage. Une page, comprise par les métiers.
- Cadrer le développement assisté. Ce qui ne part pas dans un outil externe, ce qui se relit, qui répond de la sortie. La prise en main relève de la formation Claude Code.
- Préparer l’accompagnement des métiers. Comment répondre aux demandes qui vont arriver, sans devenir le support de tout le monde.
Valider un outil IA : la grille en cinq points
Un métier vous demande de valider un outil. Vous avez une semaine et pas de grille. On construit la vôtre en séance, sur cinq questions qui décident.
- Où vivent les données. Quel pays, quel hébergeur, quels sous-traitants. Ce que le contrat dit du transfert hors UE.
- Ce que dit le contrat sur le réentraînement. Les offres entreprise l’excluent en général. Côté grand public, c’est au mieux une case à décocher, sans engagement contractuel.
- La journalisation et la rétention. Combien de temps les échanges sont conservés, qui peut les lire, ce qu’il reste après suppression.
- Les accès. SSO ou comptes isolés, gestion des départs, révocation. Sans SSO, chaque départ se traite à la main, outil par outil.
- La réversibilité. Ce que vous récupérez si vous arrêtez, et sous quel format.
Ces cinq points suffisent à trancher la plupart des demandes. Ils valent pour l’outil d’aujourd’hui comme pour celui qu’on vous demandera dans six mois.
Ce que voit votre filtrage, et ce qu’il ne voit plus
Le blocage se pose sur le réseau. Une partie de l’usage repart sur le téléphone en 4G. Vos journaux n’en voient rien, et cette part-là reste exposée.
Une alternative validée dans votre catalogue ramène l’usage sur le réseau que vous supervisez. La règle écrite fait le reste. Le phénomène est décrit dans l’article sur le shadow IA. Pour le texte à faire signer, voyez la charte IA en entreprise.
Ce que je ne fais pas
Je ne fais ni entraînement de modèles, ni architecture RAG, ni MLOps, ni plateforme. Ce sont des métiers de data engineering, avec leurs profils et leurs outils.
Si votre besoin est là, il vous faut un intégrateur ou un data engineer. On le voit à l’audit de cadrage.
La trace, côté conformité
L’article 4 de l’AI Act demande de prendre des mesures pour soutenir la maîtrise de l’IA des équipes. Ce n’est pas une obligation de résultat depuis sa réécriture du 27 juillet 2026.
Côté SI, la trace se range avec votre inventaire d’applications. On y note l’outil, le périmètre de données et les personnes formées dessus. Le texte lui-même est détaillé dans l’article sur l’AI Act et sur la formation AI Act.
Et après
Pour la prise en main de l’outil par ceux qui produisent, c’est la formation Claude Code. Pour le cadrage à l’échelle de l’entreprise, la formation IA en entreprise. Pour les managers qui encadrent des équipes déjà équipées, la formation IA pour les managers.
Qui vous forme
Je suis Fathi Sehla, et c’est moi qui anime. Chez N2F, je pilotais environ 200 K€ de budget d’acquisition par trimestre avec mes propres agents. J’en fais tourner en production aujourd’hui, avec Claude Code et n8n. Je cadre, j’anime et j’assure le suivi, sans sous-traitance. Voir le parcours complet.
Dites-moi quels outils tournent déjà chez vous et ce qui vous inquiète le plus.
