La formation data IA apprend à vos équipes métier à exploiter leurs données. Interroger un tableur en français, croiser des sources, sortir un reporting propre. Sans devenir data scientist. Deux jours, sur vos vrais fichiers, avec Claude Code et n8n. Présentiel ou distanciel, finançable par votre OPCO jusqu’à 100 %.
Vos équipes ont de la donnée. Souvent, elles n’ont pas d’équipe data pour l’exploiter. Alors les tableurs s’empilent et les reportings se font à la main, chaque semaine. L’IA générative change ça. Elle lit vos fichiers et répond à vos questions. La synthèse suit derrière. Cette formation apprend à vos équipes à s’en servir, sur leurs vrais cas.
À qui s’adresse la formation Data IA ?
Équipes métier qui vivent dans les tableurs, managers et dirigeants. Marketing, finance, ventes et opérations veulent des reportings fiables, sans attendre le service data.
- Équipes métier qui vivent dans les tableurs : marketing, finance, ventes, opérations.
- Managers qui veulent des reportings fiables, sans attendre le service data.
- Dirigeants qui veulent des décisions appuyées sur leurs chiffres.
Aucun prérequis technique. Pas besoin d’être data analyst ni de coder.
Le programme
Deux jours (14h), présentiel ou distanciel, 80 % de pratique sur vos fichiers. On part d’un cadrage : on repère les analyses qui coûtent du temps chaque semaine.
- Interroger vos données en langage naturel. Vous posez une question en français, l’IA fouille le tableur et répond.
- Croiser plusieurs sources. Rapprocher un export CRM, un fichier ventes et un tableur budget, sans formule compliquée.
- Automatiser un reporting récurrent. Avec n8n, le rapport se prépare tout seul, chaque semaine.
- Préparer et nettoyer la donnée. Repérer les doublons, harmoniser les formats, avant toute analyse.
- Garder la main. Vérifier une réponse, remonter à la source, ne pas confondre un chiffre et une décision.
Exploiter vos données, sans devenir data scientist
On ne vous apprend pas à construire des modèles de machine learning. C’est un autre métier, plus long, réservé aux ingénieurs data. Notre sujet est plus direct. Vous avez déjà des données. On apprend à les exploiter avec l’IA générative, tout de suite, sur vos cas réels. Pour aller plus loin sur l’automatisation, voir la formation Claude Code et n8n.
Cinq analyses à automatiser en premier
Les tâches qui reviennent chaque semaine et suivent une règle stable. Ce sont celles qui payent le plus vite.
- Le reporting hebdomadaire. L’agent va chercher les chiffres dans vos outils, remplit votre trame et signale les écarts. Vous relisez avant diffusion.
- Le rapprochement de deux exports. Un export CRM face à un fichier de facturation : l’agent aligne les lignes et liste ce qui ne tombe pas juste.
- Le nettoyage avant analyse. Doublons, formats de date incohérents, séparateurs décimaux, libellés qui changent d’un export à l’autre. L’agent harmonise, vous validez les règles.
- La lecture d’un tableau croisé. Vous posez la question en français, l’agent sort les chiffres et le commentaire. L’interprétation reste la vôtre.
- Le suivi d’indicateurs. L’agent surveille vos indicateurs et alerte quand un seuil est franchi, au lieu d’un contrôle manuel le lundi matin.
Le point commun : une règle stable et une source fiable. Dès qu’il faut un jugement différent à chaque cas, on garde l’humain à la main.
De la donnée traitée en production, pas des exemples
Je forme avec ce que je fais tourner. Chez N2F, je pilotais un SEO programmatique sur 387 URLs. Des agents y traitaient la donnée en production, au quotidien. Chez Digital.Green, une agence digitale, j’ai rendu six personnes autonomes en neuf jours, avec des workflows d’audit qui tournent. La même méthode s’applique à vos tableurs et à vos reportings.
Un chiffre n’est pas une décision
L’IA se trompe si la donnée est sale ou mal cadrée. Un chiffre sorti par un modèle se vérifie toujours avant d’engager une décision. On apprend justement à contrôler et à remonter à la source, en gardant l’humain sur les arbitrages. L’IA prépare le travail, l’arbitrage reste le vôtre.
Qui anime la formation
La formation est animée par un opérateur growth qui exploite de la donnée avec Claude Code et n8n. Ex-CMO SaaS, auteur chez Vuibert. C’est lui qui cadre, anime et assure le suivi, sans sous-traitance. Voir le parcours complet.
Financement OPCO et modalités
La formation passe par mon organisme partenaire, certifié Qualiopi. Elle est finançable par votre OPCO, souvent jusqu’à 100 % des frais pédagogiques. J’interviens dans vos locaux partout en France ou à distance. Pour un usage plus large de l’IA, voir la formation Claude Code ou la formation par ville.