La formation agent IA apprend à vos équipes à créer et déployer leurs propres agents. Ce sont des assistants qui agissent : ils lisent vos fichiers, appellent vos outils et enchaînent les étapes. En deux jours, sur vos process réels, avec Claude Code et n8n. Présentiel ou distanciel.
Un agent IA prend en charge une tâche répétitive du début à la fin. Il récupère la donnée, choisit l’étape suivante, appelle le bon outil et rend un résultat. Vos équipes en entendent parler. Vos concurrents commencent à en déployer. Et vous cherchez par où démarrer sans y laisser un budget. Cette formation répond à ça. On cible les tâches qui méritent un agent et on en construit devant vous. Vos équipes apprennent ensuite à les refaire seules.
À qui s’adresse la formation Agent IA ?
Équipes métier, développeurs, chefs de projet et dirigeants, tech comme non-tech. Chacun construit ses agents sur ses tâches répétitives, avant que l’usage ne parte dans tous les sens.
- Équipes métier qui croulent sous le répétitif : support, RH, finance, marketing, opérations.
- Développeurs et chefs de projet qui veulent industrialiser l’automatisation.
- Dirigeants qui veulent cadrer l’usage des agents avant que chacun monte le sien dans son coin.
Aucun prérequis technique. La formation s’adapte aux profils tech comme non-tech, chacun sur ses propres tâches.
Deux jours en intra, financés par votre OPCO
Les formations aux agents IA se rangent en trois familles. Les cours en ligne gratuits, découverte à son rythme. Les parcours no-code de quelques semaines, suivis à titre individuel. Et les modules pour profils techniques, au catalogue des grands organismes.
Celle-ci est la quatrième. Deux jours en intra-entreprise, sur vos propres cas, pour une équipe qui mêle profils techniques et métier. Le financement passe par un organisme partenaire certifié Qualiopi. 1 000 € HT la journée, quel que soit le nombre de participants. Les deux jours font 2 000 € HT pour toute l’équipe.
Le programme
Deux jours (14h), présentiel ou distanciel, 80 % de pratique sur vos cas réels. Tout part d’un cadrage. On repère les tâches qui coûtent du temps et qui se prêtent à un agent.
- Comprendre un agent. Ce qui le sépare d’un simple modèle de langage : la mémoire, les outils, le choix de l’étape suivante. On apprend à reconnaître ce qui mérite un agent et ce qui n’en a pas besoin.
- Construire son premier agent. En no-code avec n8n, piloté par Claude Code. On le connecte à vos outils (Gmail, Google Calendar, tableurs, drive, CRM) via API ou MCP. Puis on le fait tourner sur une vraie tâche.
- Orchestrer et fiabiliser. Enchaîner plusieurs étapes, gérer la mémoire persistante et les cas d’erreur. L’agent doit tenir en conditions réelles, bien après le jour de la démo.
- Déployer proprement. Sécurité, périmètre des données, RGPD, validation humaine et suivi. Chacun repart avec un agent qui tourne et une méthode pour en monter d’autres.
Ce que vos équipes savent faire à la fin
Vos équipes savent :
- Dire non à une tâche qui ne vaut pas un agent.
- Écrire en français les instructions qui cadrent le travail de l’agent, sans coder.
- Brancher l’agent sur un outil que je ne leur ai pas montré.
- Rattraper la casse quand une brique tombe en cours de route.
- Décider où garder une validation humaine avant de passer en production.
- Refaire le même chemin sur une deuxième tâche, sans moi.
Le dernier point est celui que je vise. Les cinq autres sont des moyens d’y arriver.
Trois exemples d’agents IA en entreprise
Aucun ne désigne un client précis. Ce sont les tâches qu’on cible le plus souvent.
- Support. L’agent lit les demandes entrantes, les classe par motif et prépare une réponse. Le conseiller ouvre sa file déjà triée, avec un brouillon par demande. Il valide.
- Comptabilité. Les factures reçues passent par l’agent, qui en extrait les montants et les rapproche des lignes bancaires. Les écarts atterrissent dans un tableau que quelqu’un relit.
- Ressources humaines. L’agent prépare l’intégration des nouveaux arrivants : comptes à créer, documents à envoyer, rappels aux managers. Les pièces manquantes remontent avant le premier jour.
Des agents livrés en production
On ne reste pas sur des slides. La méthode vient d’une mission de référence, livrée et mesurée.
Chez Digital.Green, une agence digitale, j’ai formé l’équipe sur l’IA en neuf jours. Trois métiers : développeurs, chefs de projet, créa. Ce qu’on a livré :
- Un cadre d’instructions d’agent réutilisable, le « WAT ». C’est un fichier CLAUDE.md qui pilote Claude Code.
- Deux workflows n8n d’audit qui tournent. Un audit d’accessibilité RGAA et RGESN, un audit de performance Core Web Vitals.
- Un flux design-to-code de Figma vers le code, avec boucle de vérification visuelle.
- Un skill qualité de vingt-trois commandes pour le développement de sites.
Je forme avec ce que je construis pour de vrai.
Le pont vers vous : la même méthode s’applique à vos process. On cartographie vos tâches répétitives, on en automatise une devant vos équipes, puis elles en montent d’autres seules. Un chef de projet voit un agent boucler un audit complet en quelques minutes. Il n’a plus besoin qu’on le convainque.
Où se situent LangChain, CrewAI et les frameworks d’agents
LangChain, CrewAI, AutoGen et LlamaIndex sont des frameworks de développement pour construire des agents en code (Python, JavaScript). Ils s’adressent d’abord à des équipes techniques. Notre approche part de l’autre bout : Claude Code conçoit la logique, n8n l’exécute. C’est accessible aux profils non techniques et plus rapide à mettre en production sur des tâches métier.
On situe ces frameworks en séance, pour que vous choisissiez le bon outil selon le besoin. Si votre équipe de développement utilise déjà LangChain ou CrewAI, la méthode tient. On garde le cadrage, l’orchestration, la fiabilisation et le déploiement. Et on connecte vos agents via API ou MCP.
Pour un système multi-agents lourd et sur-mesure, un framework de code a sa place. Pour la plupart des automatisations métier, Claude Code et n8n vont plus vite, sans dépendre d’un développeur.
Les limites d’un agent
Avant de former, j’audite. On regarde vos cas d’usage ensemble, et je ne vous forme que sur ceux qui valent le coup. Un agent reste un multiplicateur de productivité, sous surveillance. Il a des limites de jetons et demande de la maintenance. Certaines décisions reviennent aussi à un humain. On le dit en séance. Survendre un agent, c’est le meilleur moyen de griller un budget OPCO et la confiance de vos équipes.
Qui anime la formation
Je suis Fathi Sehla, et c’est moi qui anime. Je construis et fais tourner mes propres agents IA en production, avec Claude Code et n8n. Je cadre, j’anime et j’assure le suivi, sans sous-traitance. Je forme sur les agents que j’ai moi-même mis en production. Voir le parcours complet.
Financement OPCO et modalités
La formation passe par mon organisme partenaire certifié Qualiopi. J’interviens dans vos locaux partout en France ou à distance. Pour aller plus loin sur l’automatisation, voir la formation Claude Code et n8n. La formation Agent IA existe aussi par ville.
